España cerró 2025 con un dato laboral de más de 22 millones de ocupados y una tasa de paro por debajo del 10%, aunque los datos mienten con los trabajadores Fijos Discontinuos. Al mismo tiempo, el uso de inteligencia artificial en empresas de 10 o más trabajadores alcanzó el 22% en el primer trimestre de 2025, frente al 12% de años anteriores.
Estos dos datos muestran una realidad compleja: la IA no está provocando todavía una destrucción masiva de empleo, pero sí está cambiando de forma profunda las tareas, las competencias exigidas y la organización del trabajo.
El debate no debe plantearse como “la IA va a eliminar profesiones enteras”. La evidencia académica más sólida indica que la automatización actúa principalmente sobre tareas concretas dentro de cada puesto de trabajo.
Un administrativo, un técnico de recursos humanos, un consultor, un comercial o un docente no realizan una sola tarea, sino muchas: redactar, analizar datos, atender personas, tomar decisiones, resolver incidencias, coordinar equipos o interpretar situaciones. La IA puede automatizar algunas de esas funciones, pero no necesariamente todo el puesto.
Por tanto, el impacto dependerá de la proporción de tareas que puedan ser realizadas por sistemas de IA y de la capacidad del trabajador para desplazarse hacia tareas de mayor valor añadido.
Los perfiles más expuestos no son solo los menos cualificados.
A diferencia de anteriores oleadas de automatización, la IA generativa afecta especialmente a ocupaciones de oficina, perfiles técnicos, profesionales cualificados y trabajos intensivos en información.
Los empleos administrativos, contables, jurídicos, comerciales, financieros, de marketing, atención al cliente, análisis de datos, programación, consultoría o gestión documental están entre los más expuestos. No porque vayan a desaparecer de forma inmediata, sino porque muchas de sus tareas pueden ser aceleradas, asistidas o parcialmente automatizadas.
La OCDE sitúa a España con una exposición a la IA generativa del 27,4 % de la fuerza laboral, ligeramente por encima de la media OCDE, aunque con un riesgo real de automatización inferior a la media.
La IA produce dos efectos simultáneos.
El primero es el efecto de sustitución: determinadas tareas pueden ser realizadas por sistemas automáticos, reduciendo la necesidad de trabajo humano en actividades repetitivas, documentales, analíticas o de redacción básica.
El segundo es el efecto de complementariedad: la IA aumenta la productividad de los trabajadores que la utilizan correctamente. Un trabajador con IA puede redactar más rápido, analizar mejor, preparar informes, automatizar respuestas, resumir documentos, generar contenidos o mejorar la atención al cliente.
Por eso, el riesgo no está solo en que la IA destruya empleo, sino en que divida el mercado laboral entre quienes saben trabajar con IA y quienes quedan fuera de esa transformación.
La formación será el factor decisivo.
La consecuencia más importante para el empleo es clara: la formación continua se convierte en una necesidad estratégica.
Las empresas necesitarán formar a sus plantillas en:
- uso práctico de herramientas de IA;
- automatización de tareas administrativas;
- análisis de datos;
- redacción asistida;
- verificación de información;
- integración de la IA en procesos internos;
- nuevas competencias digitales aplicadas al puesto de trabajo.
El informe de PwC sobre empleo e IA señala que los trabajadores con competencias en IA obtienen una prima salarial media del 56 %, lo que refleja la creciente demanda de estos perfiles.
Las pymes tienen un reto especial.
El avance de la IA puede ampliar la brecha entre grandes empresas y pymes. Las grandes organizaciones suelen disponer de más recursos, datos, departamentos tecnológicos y capacidad para implantar herramientas avanzadas.
Las pymes, en cambio, necesitan soluciones más sencillas, formación práctica y acompañamiento para aplicar la IA en tareas reales: administración, ventas, marketing, atención al cliente, gestión documental, formación interna o análisis comercial.
Si no se actúa, puede producirse una pérdida de competitividad en parte del tejido empresarial español.
La inteligencia artificial no debe interpretarse como una amenaza uniforme ni como una garantía automática de progreso. Su impacto dependerá de cómo se implante, qué tareas sustituya, qué competencias se desarrollen y qué políticas de formación acompañen el proceso.
España parte de una situación laboral favorable, con máximos históricos de ocupación, pero la aceleración de la IA exige anticipación. La respuesta no puede ser esperar a que el mercado se ajuste solo. La clave será formar a trabajadores, mandos intermedios, directivos y pymes para que la IA sea una herramienta de productividad y no un factor de exclusión laboral.
El empleo no desaparecerá por la inteligencia artificial, pero sí cambiará profundamente. Y quienes mejor se formen tendrán más opciones de conservar, transformar y mejorar su posición profesional.
